ramesh singh
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ramesh singhさんの最近のアクティビティ-
ramesh singhさんが投稿を作成しました:
ILP and LP with integer decision relaxation and Mult objective formulation
回答済みI was reading a research article, where they proposed ILP (say P1). Later on, they converted the ILP into LP by relaxing the integer decision variable (say P2). Further, they used Solver to find th...
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ramesh singhさんがコメントを作成しました:
if i removed TL_temp constraints and update the TL and TR as for i in range(1,P+1): m.addConstr(TL[i]==sum((raw_data[i]*delta[i]/CU[i] + action_data[i]*bw[i,k])*C[i,k] for k in rang...
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ramesh singhさんがコメントを作成しました:
okay thank you so much for detaild explainations
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ramesh singhさんがコメントを作成しました:
Thank you! m.addConstr((C[i,k]==1)>> (TL[i]==(r_d[i]*d[i]/CU[i] + a_d[i]*TL_temp[i]))) this constraints have indirect dependency on k, through TL_temp[i] (m.addConstr(TL_temp[i]==(sum(bw[i...
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ramesh singhさんが投稿を作成しました:
Help with constraints
ユーザーの入力を待っています。In the given code, T1[i]== (TL[i] * (1-D[i])+ TR[i]*D[i]) constraint set the decision variable D[i] such that minimize T1 when i run the code it produces D[7] 1 D[8] 1 whereas TL[7] 3.71598 TL[8] ...