Mario Ruthmair

Gurobiはアカデミックコミュニティに、費用の負担なく、機能面やモデルサイズについて制限のない最も強力な数理計画ソルバーを提供します。インストールやライセンスのサポートGurobiはアカデミックユーザーのライセンス申請やインストールに関する問題についてサポートを提供します。無償のアカデミックライセンスをアクティブ化する際には、直接、あるいはVPNクライアントを経由して学術ネットワークに接続...

特に非常に大きなモデルを扱う場合において、Pythonで最適化後に解に関する属性を取得すると、メモリ消費が大幅に増加することがあります。メモリの増加は対応する属性配列のサイズよりもはるかに大きくなることがあります。この現象は、モデルがローカルで解かれずにリモートサーバー（Gurobi Instant Cloudや計算サーバー）上で解かれる場合により顕著になることがあります。この場合、クライア...