Gwyneth Butera

商用Gurobiユーザー向けのサポートは、サポートリクエストを通じて提供されます。サポートリクエストは、ユーザーに専門的な支援を即時的に提供するチャットボットインターフェースであるGurobotを通じて送信できます。Gurobotで問題を解決できなかった場合には、チャットボットによる返答の右下にあるチケットアイコンから、サポートリクエストを作成・送信できます。効率的なリクエストのためのヒント...

Gurobiは決定論的に設計されています。すなわち同じコンピュータ上、同じGurobiのバージョン、同じ入力（モデルとパラメータ）を与えたとき、常に同じ結果が得られます。Gurobiは並列最適化においても決定論的です。複数のスレッド動作した場合にも常に同じ結果が得られます。しかし、以下のような小さな変更も含め、何らかの入力を変更した場合、異なる結果が得られる可能性があります。 パラメータの値...

Gurobiは解の改善に焦点を置いたアルゴリズムを備えています。通常の分枝限定法の途中で、暫定解の改善フェーズへ移行するための設定を次のパラメータから可能です。それぞれ、実行時間、GAP値、分枝限定法の展開ノード数を利用して判定されます。複数設定した場合には一つでも条件が満たされた段階でフェーズが移行されます。 ImproveStartTime ImproveStartGap Improve...

Gurobiのサポートチームでは、同じコンピュータで同じモデルを解いたときにランダムなエラーが発生するという多くの報告を調査してきました。ほとんどの場合、これらの問題の原因はハードウェアの故障であることがわかっています。このようなときには、例えばMemtest86のような標準的なツールを使って、まずご利用のコンピュータにハードウェア的な問題がないかどうかテストしてみることで原因が特定される場...

Gurobiはアカデミックコミュニティに、費用の負担なく、機能面やモデルサイズについて制限のない最も強力な数理計画ソルバーを提供します。インストールやライセンスのサポートGurobiはアカデミックユーザーのライセンス申請やインストールに関する問題についてサポートを提供します。無償のアカデミックライセンスをアクティブ化する際には、直接、あるいはVPNクライアントを経由して学術ネットワークに接続...

このセクションでは、GurobiのPython API とPython Matrix APIの使い方を一通り紹介していきます。扱う例題は単純なMIPモデルでそれをAPIを使って構築し、最適化、結果の出力までを行います。Gurobiには“gurobipy”と呼ばれるPythonの拡張機能が付属しており、これを通してモデルの構築やGurobiの各機能へのアクセスを行うことができます。また、お手元...

前へ: チュートリアル(硬貨の製造)：最適化モデルGurobi Optimizerは最適化モデルを構築するための様々なオプションを提供しています。一般的には、各種プログラミング言語(C, C++, C#, Java, etc.)に対するAPIを使うか、より上位のアプリケーション環境(a notebook, spreadsheet, a modeling system, MATLAB, R e...

WLS (Web License Service) を使用すると、フローティング機能を使用して、通常のマシンやコンテナ環境(Docker、Kubernetesなど)で、Gurobi Optimizerを任意の場所で実行できます。このライセンスは、アカデミックネットワーク外のマシンを含むマルチプラットフォーム間でシームレスにGurobiを実行することができます。WLSライセンスは、クラウド上で...

マシンに対してGurobiライセンスキーを設定するには、grbgetkeyコマンドをマシン上で実行して、GurobiユーザーポータルからGurobiライセンスキーを取得する必要があります。このコマンドを実行するには、マシンがインターネットに接続されている必要があります。ライセンスキーを取得した後は、インターネット接続は必要ありません。注意：WLS単一使用ライセンスまたはWLS無制限ライセンス...

Gurobi Optimizerを使用する前に、コンピュータにソフトウェアをインストールする必要があります。すでにGurobi Optimizerがマシンにインストールされていて、バージョンのアップグレードをしたい場合は、Gurobiのアップグレードセクションまでスキップしてください。Pythonのみ利用する場合PythonからのみGurobiを使用する予定の場合、pipを使用してPytho...